En la trastienda de una panadería de barrio, un software de inteligencia artificial (IA) sugiere mover la vitrina para mejorar la visibilidad de los productos. A pocos kilómetros, una autónoma diseña presupuestos detallados para un coworking con ayuda de una IA generativa. Y en una empresa de transporte, los algoritmos organizan relevos para que los conductores pasen más tiempo en casa. Lejos de ser una promesa a largo plazo, la inteligencia artificial ya forma parte del día a día de muchas pequeñas y medianas empresas. Y ha dejado de ser patrimonio al alcance sólo de grandes corporaciones. Cada vez más pymes descubren que esta tecnología puede ser una aliada para vender más, trabajar mejor y competir de tú a tú con gigantes del mercado. 

Pese a todo, su implementación dista mucho de ser uniforme. Según el informe Indicadores de uso de inteligencia artificial en las empresas españolas, elaborado por el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI) y publicado a finales del 2024, el 19,8% de las empresas medianas españolas ha adoptado ya esta tecnología, una cifra que cae hasta el 6,6% en las pequeñas empresas. Cifras que contrastan con el uso de IA en grandes empresas, que alcanza ya el 40,6% de adopción. A nivel europeo, España está en un nivel intermedio de uso de inteligencia artificial por las empresas. Nuestro país es undécimo en adopción de esta tecnología, 1,2 puntos porcentuales por encima de la media, y decimoctavo en empresas que usan IA, computación en la nube o analítica de datos. El proceso, con todo, se está ya produciendo a notable velocidad: se espera que en el año 2030 el 75% de las empresas de la Unión Europea utilicen IA, computación en la nube o análisis de macrodatos.

Las aplicaciones son múltiples: desde chatbots para atención al cliente hasta la automatización de informes, campañas de marketing personalizadas, predicción de demanda o control de inventarios. Sectores como la logística o la agroindustria están multiplicando su productividad con IA para prevenir fallos o acelerar procesos. Y hay más, por supuesto. La IA ya permite, por ejemplo, asesoramiento legal automatizado, climatización inteligente de oficinas o análisis de datos financieros para mejorar decisiones. También se utiliza para la clasificación automática de correos y documentación, la optimización de redes sociales y campañas publicitarias, la mejora del servicio postventa con respuestas automatizadas, el análisis predictivo del comportamiento del consumidor, la programación de citas en talleres y consultas, o la gestión de inventario en tiendas. Todo ello con herramientas asequibles como ChatGPT, la herramienta más conocida por el gran público; Mailchimp o HubSpot, que emplean la IA para la creación automatizada de campañas de marketing; Power BI para el análisis de datos  o Trello, que automatiza flujos de trabajo y se puede integrar en herramientas como ChatGPT.

Todas ellas redundan en una mejora de los rendimientos. Se estima que la IA puede aumentar la productividad en ventas y marketing por encima del 20%, y reducir costes operativos hasta en un 30%. Automatizar tareas, personalizar la experiencia del cliente y mejorar el conocimiento de mercado se han convertido en factores clave para impulsar el crecimiento empresarial.

Pese a las buenas noticias, aún hay mucho margen de mejora a nivel estatal. El barómetro IndesIA 2025, que elabora la Asociación Industrial para el Impulso de la Economía del Dato y de la Inteligencia Artificial y que fue presentado a comienzos de abril, revela que sólo el 2,9% de las pymes industriales (dedicadas a la fabricación o procesado de productos) usa IA, frente a más del 40% de las grandes empresas. La buena noticia es que esta cifra, pese a ser baja, representa un incremento del 36,2% respecto a los datos del año pasado. 

Entonces, ¿qué frena a las pymes? Principalmente, la falta de conocimiento técnico y personal cualificado. Muchas no saben por dónde empezar o temen que la inversión no compense. A esto se suma el reto de gestionar los datos de forma ética y cumplir con regulaciones como la nueva Ley de IA de la Unión Europea, que pone el foco en la privacidad y la transparencia.

Para poner remedio a unas bajas tasas de adopción, diversas organizaciones empresariales insisten en la importancia de facilitar a las pymes el acceso a soluciones prácticas y adaptadas a su realidad. La clave para una adopción más extendida pasa por acompañamiento, formación y herramientas orientadas a resultados concretos.

Conscientes de este nuevo escenario, empresas como Orange han dado un paso al frente para facilitar el acceso de las pymes a soluciones avanzadas. A través de su porfolio LOVE Empresa, ofrecen una batería de herramientas diseñadas específicamente para autónomos y pequeños negocios.

Entre los servicios más destacados se encuentra el uso de inteligencia artificial aplicada al marketing digital. Gracias a esta tecnología, las pymes pueden automatizar la creación de publicaciones en redes sociales —con textos y estilos adaptados— como si contaran con un community manager profesional. La herramienta permite además vincular varias redes (Instagram, Facebook, TikTok o Google), programar contenidos y analizar el impacto de cada campaña. 

Todo esto convierte a LOVE Empresa en un aliado estratégico para pymes que quieren ganar visibilidad, proteger sus datos y ahorrar tiempo en sus operaciones diarias.

La mayoría de expertos coinciden: las pymes que no integren la IA en los próximos años estarán en clara desventaja. El impacto es amplio: más productividad, decisiones mejor fundamentadas, reducción de errores, optimización de recursos y una experiencia del cliente más cuidada. La IA ayuda a anticipar tendencias, optimizar la cadena de suministro, gestionar datos en tiempo real y tomar decisiones más acertadas. La inteligencia artificial no es el futuro: es el presente.  Y la receta del éxito, en este caso, es clara: formación, colaboración y valentía para subirse a una ola que no espera a nadie. Cada vez más pymes lo tienen claro.