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El doctor José Antonio Seoane del Vall d'Hebron Instituto de Oncología (VHIO). LP
Avances en la predicción del cáncer de mama
FUNDACIÓN 'LA CAIXA'

Avances en la predicción del cáncer de mama

El proyecto, del que forma parte el doctor José Antonio Seoane, recibe el apoyo de la Fundación 'la Caixa'

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Sábado, 31 de diciembre 2022, 00:45

El carcinoma ductal in situ –DCIS por sus siglas en inglés– es un cáncer de mama no invasivo o preinvasivo que se inicia en los conductos lácteos. Este tipo cáncer no es potencialmente mortal, pero significa un riesgo más alto de padecer un cáncer de mama invasivo más adelante. Sin embargo, al tratarse de un grupo de lesiones molecularmente heterogéneas, este riesgo es muy variable.

Un ambicioso proyecto liderado por investigadores de la Universidad de Stanford, en Estados Unidos, en el que ha participado el doctor José Antonio Seoane, jefe del Grupo de Biología Computacional del Cáncer del Vall d'Hebron Instituto de Oncología (VHIO), que forma parte del Campus Vall d'Hebron, ha servido para elaborar el primer atlas de precáncer de mama que podría ayudar precisamente a identificar cuáles de estos DCIS tienen más riesgo de recurrencia o progresión de la enfermedad.

Esta investigación, que ha recibido apoyo de la Fundación 'la Caixa' en lo que se refiere al trabajo del doctor José Antonio Seoane, se ha publicado recientemente en la revista Cancer Cell.

Al analizar muestras de pacientes que se habían sometido a cirugía para extirpar el DCIS, los investigadores identificaron 812 genes asociados con la progresión del cáncer durante los próximos cinco años de vida del paciente y desarrollaron un clasificador de pacientes. Usando este clasificador pudieron predecir el riesgo de que el cáncer progresara.

Así mismo, descubrieron que las vías asociadas con la recurrencia incluyen la proliferación, la respuesta inmune y el metabolismo.

Este trabajo es parte del Human Tumor Atlas Network, financiado por el Instituto Nacional del Cáncer de Estados Unidos, y para su realización se han utilizado datos de dos cohortes independientes. La identificación de factores asociados con la progresión de esta enfermedad se ha estudiado ampliamente. Los modelos epidemiológicos de progresión del cáncer indican que las características clínicas como la edad en el momento del diagnóstico, el grado del tumor y la expresión del receptor hormonal pueden tener algún valor pronóstico, pero tienen una capacidad limitada para identificar las condiciones biológicas que gobiernan la progresión del DCIS a cáncer de mama invasivo.

«Estudios anteriores han evaluado el valor pronóstico de los biomarcadores asociados con los resultados, con conclusiones contradictorias para prácticamente todos los marcadores probados, incluidos receptores de estrógeno, HER2, marcadores inmunitarios como los linfocitos que se infiltran en el tumor y las características del estroma», explica el doctor José Antonio Seoane, quien añade que esto motivaba la necesidad de investigar para poder hallar una forma más precisa de identificar el riesgo.

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