El superordenador predice el delantero ideal para el Valencia en la próxima temporada

El Valencia ya está de nuevo en marcha tras una temporada pasada para olvidar. El lunes se produjo la vuelta a la oficina de un conjunto ché que tratará de pasar página a la nefasta campaña anterior para dar paso a un nuevo curso futbolístico que por ahora se prevé igual de duro como consecuencia del actual nivel de la plantilla blanquinegra que tan solo cuenta con la incorporación del recién fichado Pepelu. Al frente de la nave continúa un valencianista de corazón, Rubén Baraja, con un cuerpo técnico al que se han unido Chema Sanz, Andoni Ochotorena y Pablo Pérez.

Y para comenzar con buen pie la temporada, el Valencia afrontará una pretemporada en la que el equipo trabajará en la Ciutat Esportiva de Paterna, realizará un stage de preparación en Suiza y disputará un total de cinco partidos amistosos de preparación.

Con todo ello, el conjunto valencianista sigue inmerso en el mercado de fichajes para tratar de subir el nivel de una mermada plantilla tras la marcha de los atacantes Samuel Lino y Justin Kluivert, entre otros. Uno de los nombres que vienen sonando con fuerza en los últimos días es el del delantero Rafa Mir.

Al actual jugador del Sevilla se le vuelven a abrir las puertas de Mestalla cinco años después de su marcha con un panorama totalmente distinto a cuando abandonó el equipo. Una incorporación que además supondría un alivio y un cambio radical teniendo en cuenta la actual perspectiva de la plantilla.

Y dentro de las elucubraciones propias del período estival y de los posible fichajes, entra en juego el big data y el análisis de datos. Quién mejor para aportar su predicción que uno de los superordenadores tan de moda en la actualidad futbolística. En esta ocasión, es la inteligencia artificial de Olocip la que se aventura a decir cuál de los delanteros del Valencia y Rafa Mir serían la mejor opción para el conjunto valencianista.

Para ello, la inteligencia artificial analiza el impacto que tiene un jugador en cada aspecto del juego según la competición en la que participa, así como el estilo de juego del equipo y el entrenador. En este sentido, la IA permite hacer un análisis cualitativo de las acciones (valor que ha aportado al equipo cada acción de un jugador) y no solo tiene en cuenta el análisis cuantitativo (frecuencia de las acciones: nº de goles, asistencias, pases, regate) donde todas las acciones tienen el mismo valor independientemente del contexto en el que se producen.

Además, el modelo de contextualización codifica a cada jugador, equipo, entrenador y posición en función de todas las acciones. El resultado son vectores numéricos con los que Olocip atribuye un porcentaje de éxito en el equipo de turno.

La conclusión la exponen en la cuenta de Twitter de DAZN en la que muestran una clasificación con todos los delanteros del Valencia y liderada por el posible fichaje de Rafa Mir con un 84% de éxito, seguido por Edinson Cavani con un 77%. El top 4 lo completan Marcos André y Hugo Duro con un 59% y un 37%, respectivamente.

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